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Models.dev 是一个专注于 AI 模型数据库和定价查询的工具,帮助开发者快速找到合适的模型并对比不同服务商的价格。核心功能包括模型信息检索、价格比较和性价比分析。适合 AI 应用开发者在选型、预算评估和技术调研时使用,尤其适合需要对比推理成本的项目团队。

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Models.dev 是一个专注于 AI 模型数据库和定价查询的工具,帮助开发者快速找到合适的模型并对比不同服务商的价格。核心功能包括模型信息检索、价格比较和性价比分析。适合 AI 应用开发者在选型…

价格
免费
开源
是否需要部署
开箱即用
平台
web
主要语言
zhen
来源
官网

适合你吗?

程序员开发者技术学习者

可以用来做什么

代码生成代码补全编程辅助代码审查

详细介绍

工具介绍

Models.dev 是一个专注于 AI 模型数据库与定价查询的在线工具,旨在帮助开发者快速检索主流大语言模型的关键信息,并对不同服务商的推理成本进行横向对比。它解决了 AI 应用开发者在模型选型过程中信息分散、价格不透明、对比困难的问题,核心定位是“模型选型与成本评估的第一站”。

核心功能

  • 模型信息检索:收录了数百个主流及新兴 AI 模型,支持按名称、厂商、模态(文本/图像/音频)等维度筛选,快速查看模型上下文长度、知识截止日期、最大输出 token 等核心参数。
  • 定价对比:按输入/输出 token 分别列出各模型在不同服务商(如 OpenAI、Anthropic、Google、开源托管平台等)的价格,支持按价格排序,便于快速找到成本最优解。
  • 性价比分析:在价格基础上结合上下文窗口、性能表现等维度进行综合评估,帮助开发者判断某模型是否“值得这个价”。
  • 服务商聚合:同一模型在不同平台(官方 API、第三方托管、自部署)的价格差异一目了然,方便选择最优购买渠道。
  • 数据更新及时:持续跟踪新模型发布和价格调整,确保数据库反映当前市场状态。

适合哪些人

主要面向 AI 应用开发者、算法工程师和技术团队负责人。如果你正在为项目挑选合适的 LLM,或者需要估算推理成本以制定预算,这个工具能帮你节省大量搜索和整理时间。技术学习者也可用它快速了解当前主流模型的规格与价格体系,建立行业认知。

可以用来做什么

  • 模型选型调研:在项目启动初期,对比多个候选模型的上下文长度、价格和性能,确定技术方案。
  • 推理成本估算:根据预估的每日调用量,计算不同模型在特定服务商下的月度成本,辅助预算审批。
  • 服务商切换评估:当现有模型价格调整或新厂商出现时,快速评估迁移到其他平台是否能降低成本。
  • 技术方案汇报:生成清晰的模型对比数据,作为技术选型报告或团队分享的支撑材料。
  • 个人学习参考:了解主流大模型的规格演进和市场价格走势,跟踪行业动态。

使用方式

Models.dev 是一个纯网页工具,无需注册或登录即可直接访问。打开网站后,可在搜索框中输入模型名称或厂商进行检索,也可通过筛选器按模态、上下文长度等条件缩小范围。点击任意模型可查看详细信息,包括各服务商的定价表、模型参数和备注说明。网站还提供了按价格排序、按上下文长度排序等视图,方便快速定位目标。

优点

  • 免费开放:所有数据查询和对比功能完全免费,无需创建账号。
  • 信息集中:将分散在各厂商官网的模型参数和价格整合到一处,省去大量跨站查找时间。
  • 对比维度清晰:价格按 token 精确到小数点后多位,且同时展示输入/输出两种价格,便于细粒度比较。
  • 覆盖面广:不仅包含商业 API 模型,也收录了开源模型及其多个托管服务商的价格。

使用时需要注意

该工具数据虽保持更新,但 AI 模型价格和规格变动频繁,建议在做出重大采购决策前,前往服务商官网二次确认最终价格。此外,部分第三方托管平台的价格可能包含隐藏条件(如最低消费、速率限制),需要结合自身实际用量综合判断。网站展示的是标准 API 价格,批量折扣或企业协议价不在对比范围内。

总结

Models.dev 最适合需要频繁进行模型选型和成本对比的 AI 应用开发团队,尤其适合在项目预算敏感或需要快速验证多个候选方案的场景下使用。它以一个免费、轻量的方式,解决了模型信息获取中“找得到但比不了”的痛点。

主要用途

  • 代码生成
  • 代码补全
  • 编程辅助
  • 代码审查

适合人群

程序员开发者技术学习者

支持平台

Web

支持语言

中文英文

数据来源

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