Prompt Engineering Guide 提示工程指南

工具介绍

Prompt Engineering Guide 是由 DAIR.AI 维护的一个开源提示工程指南项目，旨在系统性地整理和传播与大语言模型（LLM）提示工程相关的知识。它解决了提示工程领域资料分散、技术演进快、初学者难以入手的问题，将论文、学习指南、课程和工具资源汇聚于一处，是目前该领域覆盖面最广的公开资料库之一。

核心功能

• 系统化的提示工程技术文档：从零样本（Zero-shot）、少样本（Few-shot）提示，到思维链（Chain-of-Thought）等经典技术，均有详细的原理说明与示例演示。
• 进阶技术覆盖：深入讲解检索增强生成（RAG）与 AI Agents（智能体）等前沿应用方向，帮助用户从基础提示走向复杂系统构建。
• 论文与资源聚合：持续收录提示工程领域的重要学术论文、外部课程链接以及相关笔记，方便用户追踪最新研究动态。
• 多语言版本支持：项目提供多种语言的翻译版本，降低了非英语用户的学习门槛。
• 在线课程配套：DAIR.AI 基于该指南推出了配套的免费在线课程，将文档内容转化为可交互的学习路径。
• 开源社区驱动：项目托管于 GitHub，任何人都可以参与贡献、修正或补充内容，保证资料的时效性与准确性。

适合哪些人

该指南非常适合刚开始接触大语言模型、希望系统学习提示工程方法论的初学者，它能帮助你避开零散信息的干扰，建立清晰的知识框架。同时，对于已在实际项目中开发 AI 应用的工程师、研究大模型能力边界的研究人员，以及需要设计相关课程的技术教育者，该资料库也是随时可查阅的权威参考。

可以用来做什么

• 系统学习提示工程：按照指南的目录结构，从基础提示技术逐步学习到高级应用，形成完整的知识体系。
• 查阅 RAG 与 Agent 进阶内容：当需要在项目中引入外部知识库或构建自主决策的智能体时，可快速查阅相关章节获取方法论与代码思路。
• 获取论文与课程资源：通过指南中的论文列表和课程链接，追踪学术前沿，或直接参与在线课程进行系统训练。
• 作为教学备课素材：教育者可以引用指南中的案例和结构，设计自己的提示工程课程大纲。
• 团队内部知识分享：将指南作为团队学习大语言模型技术的统一教材，确保成员间知识水平对齐。

使用方式

该项目是一个 GitHub 开源仓库，无需安装或付费。你可以直接通过浏览器访问其在 GitHub 上的页面（github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide）在线阅读全部内容，也可以将仓库克隆到本地，便于离线查阅或进行二次创作。若希望获得更佳阅读体验，可访问 DAIR.AI 部署的在线网页版本。所有内容均以 Markdown 格式存储，结构清晰，方便检索。

优点

• 完全免费且开源，无任何使用门槛，并允许社区贡献，内容持续更新。
• 知识体系完整，从入门到进阶的技术均有覆盖，适合作为系统学习的主线。
• 理论与实践结合紧密，每个技术点都配有具体的 Prompt 示例，易于理解与直接套用。
• 聚合了大量外部优质资源（论文、课程），节省了自行搜索和筛选的时间成本。

使用时需要注意

该指南是学习资料，本身不提供 API 调用能力，阅读时需自行准备可访问的大语言模型（如 OpenAI、Anthropic 或其他开源模型）来实践其中的示例。由于提示工程技术迭代较快，部分内容可能滞后于最新模型的能力，建议结合官方文档同步学习。此外，指南内容以英文为主，虽然提供多语言版本，但部分翻译可能不如原文精准。

总结

Prompt Engineering Guide 是目前学习提示工程最全面、最系统的开源资料库，尤其适合从零开始构建知识体系的学习者，以及需要快速查阅进阶技术（如 RAG、Agent）的开发者。它既是教程，也是工具书，能够伴随你在提示工程领域持续成长。