ChatGPT提示工程最佳实践指南

什么是提示？

提示是用户向大语言模型（LLM）发出的输入指令，用于启动对话或触发模型生成回应。除了常见的文本形式，提示还可以是图像或音频，为交互提供更多可能性。

什么是提示工程？

提示工程是一门设计和优化输入提示的艺术与科学，旨在高效引导语言模型输出符合预期的结果。通过精心构造提示，用户可以显著提升模型响应的准确性和相关性。

通用最佳实践

清晰且具体

编写提示时，务必确保内容清晰、不含糊，并提供充足的上下文信息，使模型准确理解你的需求。避免使用模糊或歧义表达，越精确的提示往往能带来越精准的回复。

迭代优化

提示工程通常不是一蹴而就的。建议从基础提示开始，观察模型输出，然后根据结果逐步调整措辞、补充细节或简化请求。反复迭代是提升效果的关键。

请求不同的语气

通过添加描述性形容词来指定期望的语气，例如“正式”“非正式”“友好”“专业”“幽默”或“严肃”。例如，可以要求“请用友好且吸引人的语气解释这一点”，从而让回复更贴合场景。

其他资源

OpenAI提供了丰富的提示工程资源，虽然部分内容涉及API，但其原则同样适用于ChatGPT。推荐阅读：

• 基础提示工程指南
• 推理模型最佳实践和提示指南
• 如何为AI模型创建优质提示？

此外，以下非提示专属指南也能帮助你优化使用体验：

• ChatGPT自定义指令
• ChatGPT功能详解